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tan1等于多少，tan1等于多少兀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。