据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(s先公四岁而孤全文翻译及注释，先公四岁而孤全文翻译答案hén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习(xí)和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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