比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近日，芯片巨头(tóu)英特尔(ěr)公司发布了名为Hala Point的大型神经拟(nǐ)态系统，其最初部署(shǔ)在美国桑迪亚国家实验室，旨(zhǐ)在支持未来类脑AI方面的研(yán)究，并以此解决(jué)目(mù)前AI在(zài)效率与可持(chí)续性(xìng)方面(miàn)的挑战。

据悉，Ha欧晶科技2023年净利润大增174.33% 持续巩固石英坩埚龙头地位la Point在英特(tè)尔第一代大规(guī)模研究系统Pohoiki Springs的基础(chǔ)上，通过(guò)架构改进发(fā)展而来，其神经元容量提高了10倍以上，性能方面则提高了12倍。

作为(wèi)第一个在主流(liú)AI工作中展示先进计算效率的大型神(shén)经拟态系统(tǒng)，Hala Point在执行传(chuán)统深(shēn)度神(shén)经网络时支持每秒高达20万亿次运算（20 petaops），效率超过每秒(miǎo)每瓦15万亿次8位运算 (TOPS/W)。

英特(tè)尔表示，其独特功能可(k欧晶科技2023年净利润大增174.33% 持续巩固石英坩埚龙头地位ě)以实现未来AI应用(yòng)的实时(shí)持续学习，例如(rú)解决(jué)科学和工程问题、物流、智能城市基础设施管(guǎn)理、大语言(yán)模型和人工智能代理等。

根据英特尔在公告中透露的数据，Hala Point内置1152个、基于Intel 4制程的英特尔Loihi 2处理器，支持(chí)多达11.5亿(yì)个神经(jīng)元和1280亿(yì)个突触(chù)，每秒可处理超过380万亿个8位突触和超(chāo)过240万亿个神经元操作；其(qí)最大功(gōng)耗为(wèi)2600瓦，还包括了2300多(duō)个用于辅助计算的嵌入式x86处理器。

在应用(yòng)于仿(fǎng)生脉冲神经网络模型(xíng)时，Hala Point能以比(bǐ)人(rén)脑快 20倍的实(shí)时(shí)速(sù)度运行其所包含的11.5亿个神经元，在运行神经元数量较低(dī)的情况下，最高速度可达比人脑(nǎo)快(kuài)200倍。虽然Hala Point并非用于神经科学建模，但其神经元容量大致相当于猫头鹰(yīng)的大脑或卷尾猴的大脑皮层(céng)。英特(tè)尔也指出，基于Loihi的(de)此(cǐ)系统可以使用比传统CPU和(hé)GPU架构快50倍(bèi)的(de)速度执行AI推理并解决优化问题。

背后则是英特尔在神经拟态方面的长(zhǎng)期研究。简而言之，神(shén)经拟态计算来自对大脑计算过程的学习，大脑的神经网络通过脉冲来传递信息，脑内神经网络及其环境中多个区域之间的协作(zuò)和竞争性相互(hù)作用就产生(shēng)了智能的行为。而神经拟态这种计算方式，能够更好(hǎo)地模(mó)拟人脑神经元的结构，来提升智(zhì)能程度。

从2015年开始，英特尔就开始了神经拟态计算的研究，2017年英特(tè)尔推出了第一款自主学习的神经拟态(tài)芯片Loihi；到2019年，英特尔推出了包含64块Loihi的Pohoiki Beach系统，到2020年，英特尔推出的Pohoiki Springs包含768块Loihi芯片，拥有1亿个神经元。据(jù)悉，英特尔选择了(le)“会说话”的(de)玄凤鹦(yīng)鹉(wǔ)进(jìn)行研究。

2021年，Loihi系列升级，英特尔发布了第二代神经拟态芯片Loihi 2。如今，英特尔基于Loihi 2、Pohoiki Springs继(jì)续迭代。在AI计算(suàn)路径(jìng)上，芯(xīn)片(piàn)巨头(tóu)的竞争进一(yī)步加剧，对于类脑技术(shù)的(de)研究、跨学科的研究(jiū)也在争(zhēng)议中继续发展。

英特(tè)尔实验室神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示：“当下(xià)AI模型的算力成本正在以不可持(chí)续的速度上(shàng)升，行业需要规模扩展的全新方法。为此我们开发(fā)了Hala Point，它将深度学习的高效与新颖的类(lèi)脑学习和优化能力结合在一起，我们希望通(tōng)过对Hala Point的研究，能在大规模AI技(jì)术的效率和适(shì)应性方面有(yǒu)所推进(jìn)与突破。”

桑(sāng)迪亚国(guó)家实验室的研究人员(yuán)计划(huà)用 Hala Point 进行先进的(de)大脑规(guī)模计算研究，将专(zhuān)注于解决器件物理、计算机结(jié)构(gòu)、计(jì)算机与信息科学方面的科学计算问题。桑迪亚国家实验室Hala Point团队负(fù)责(zé)人(rén)Craig Vineyard也表示：“与Hala Point合作提(tí)高了我们桑迪(dí)亚团队解决(jué)计算和科学建模问题的能力，使用这种规模的系统进行研(yán)究将使我们(men)能(néng)够跟上AI在商(shāng)业、国防和基础科学(xué)等领域的发展步伐。”

英特尔也(yě)透露，下一步Hala Point系统(tǒng)将向桑迪亚国(guó)家实验室交付，这也意味着英特尔共享的大型神经拟态(tài)研究系统的首次部署，接下来的开发将(jiāng)使(shǐ)神经形态计算应用克服AI能(néng)力在现实世界中实时部署(shǔ)的功率和延迟限制(zhì)。

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