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世界上性功能最强的国家是哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价(j世界上性功能最强的国家是哪个国家ià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，<世界上性功能最强的国家是哪个国家strong>牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显优势。