据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(ch诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的ū)革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经(jīng)元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的(bù)断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平台回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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