芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过(guò)三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架：（1）失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)），据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失(shī)业率上升未必(bì)来自失(shī)业增加(jiā)，不要忽略(lüè)分母，劳(láo)动力(lì)的(de)下降，也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来(lái)看，当(dāng)前(qián)城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度，青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行业，但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而(ér)知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较慢，服务(wù)业(yè)就业复苏结构的(de)分化，带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速，新增(zēng)城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因：一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)；二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些；三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

　　·（2）未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况：①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加(jiā)，同时(shí)劳动力(lì)减少，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)；②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

　　·风险提(t部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些í)示：服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄；青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；外需、房地产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居多；三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下，城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素(sù)：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动参与率，其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结(jié)果，这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年之前一(yī)直在上升(shēng)，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动，因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9％提高到七(qī)普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量（分子），但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读(dú)时，披露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén)，没有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主(zhǔ)体为在校学(xué)生；参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年(nián)基本持平，今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点，但从新(xīn)增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个月青年失业形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始逐步回(huí)落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练(liàn)，往往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力调(diào)查数(shù)据(jù)，青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他(tā)年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业(yè)人群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中，第一(yī)大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对比，裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中，年(nián)龄越低，平(píng)均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大(dà)学教育的，这一比例(lì)在其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致(zhì)类似，青年人由于年龄限制(zhì)，接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造(zào)到服务，知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

　　青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务\修理和(hé)其(qí)他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时(shí)，这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看，青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业，往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前，需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè)，这四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经(jīng)济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度，青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限，来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上，依次是：科学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工(gōng)作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外，其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业，吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10，各(gè)行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基(jī)本一致，即青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

　　但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例（该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数），除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(lì)（该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数(shù)），来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业(yè)率，如信息技术、部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业(yè)，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一(yī)季(jì)度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5％，较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值，这(zhè)三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好；知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看，当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面，随着(zhe)受教育水平的(de)整体提(tí)高，青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业，如教育(yù)、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善(shàn)，应(yīng)届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn)，但(dàn)对于三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言(yán)，这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动力，主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时(shí)代，城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率，或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量(liàng)，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口，二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)，这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口，而前者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万，到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口，这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò)，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长，但可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上(shàng)，继续(xù)高速增长空间有(yǒu)限，从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn)，一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人(rén)数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万，年均增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场，在未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业(yè)形(xíng)势恶化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看，对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少，加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后(hòu)，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

　　失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分，另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开(kāi)始负增长，未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力(lì)减少，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo)，但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要，这(zhè)也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录(lù)：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí)，有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要(yào)点：一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业(yè)人口，不包(bāo)括乡(xiāng)村就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内。因此，许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点，未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题，有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二(èr)是失业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员(yuán)”，因(yīn)此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展，调查范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰，五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而人(rén)口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末(mò)全国(guó)就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 部门经理大还是总监大，部门经理大还是总监大些