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中国有多少万大军,中国多少万兵力

中国有多少万大军,中国多少万兵力 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率(lǜ),因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò),这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前,大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气(q中国有多少万大军,中国多少万兵力ì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人(rén),而(ér)是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工(gōng)智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀,反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的玩(wán)具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频(pín),这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù),更低的(de)生产成本,这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在(zài)语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后,多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí),更(gèng)应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破,但(dàn)是,多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算力需(xū)求呈几何式(shì)上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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