据(jù)媒体报道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高(gāo)的(de)要维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次4px;'>维多利亚的秘密什么档次，维多利亚的秘密算什么档次(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学(xué)习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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