高中毕业时一般都多大年龄啊高中毕业属于什么学历-绿茶通用站群

高中毕业时一般都多大年龄啊高中毕业属于什么学历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

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不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。