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环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等(děng)三部门拟组织(zhī)实施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。其(qí)中提出,到2025年,基本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)高质量发(fā)展的通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业发(fā)展格局。上下游产业链布局持续优化(huà),优质算(suàn)力(lì)、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大模型创新应用引(yǐn)领(lǐng)全国,每年落地(dì)10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景(jǐng)商业(yè)化(huà)标杆应用并形(xíng)成10个(gè)以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的(de)标杆(gān)企业(yè),建成(chéng)具有国际影(yǐng)响力的通用(yòng)人工智能产业发展高地。

  主要(yào)任(rèn)务方面,计划提到(dào),加快满足(zú)近期迫(pò)切算力需求。发挥本市算力(lì)资源(yuán)优势(shì),通过与云厂(chǎng)商建立合作,加快(kuài)归集现有算力,为市场(chǎng)主体提供多元化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保(bǎo)障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户单位与大模型(xíng)团(tuán)队结对方(fāng)式(shì),对形成场景(jǐng)应用(yòng)模(mó)式(shì)或试点案例的本市大模型(xíng)团队训练(liàn)、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用推理算力(lì),给(gěi)予10%的财政补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产业园(yuán)区、基地按照入驻即(jí)享原(yuán)则,对大(dà)模环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语型企业(yè)给予算(suàn)力支持。

  计划还提到,谋划(huà)建设国(guó)家级数据(jù)训练基地。在数据基础(chǔ)制度(dù)先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基(jī)地,探索高价(jià)值(zhí)数据共享的版权、安全(quán)和激(jī)励机(jī)制问题,推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工智能训练数(shù)据的(de)专业服务商优(yōu)势,为大模型(xíng)预(yù)训练的各个阶段所需的数据提(tí)供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖(gài)文(wén)本、图像、视(shì)频(pín)等多模(mó)态的(de)高质量数据集,助力国家级数据训练基地建设(shè)。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  北京市(shì)通用人工(gōng)智能(néng)产业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发(fā)展新机(jī)遇,推动大模(mó)型技术创新应(yīng)用(yòng),拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇(huì)聚产业链(liàn)上下游合作伙(huǒ)伴,构建政产学(xué)研(yán)用深度融(róng)合的协同联动产业体系,推(tuī)进大模型研发和应用(yòng),解放(fàng)和发展数字(zì)经济时代新的(de)生(shēng)产力,赋能千行(xíng)百业数智化转型,助力全球数字经济标(biāo)杆城市建设。

  一(yī)、指导思想(xiǎng)

  以习近平新时代(dài)中(zhōng)国(guó)特色(sè)社会主义思想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实党的二十大(dà)精神,深刻把握人工智(zhì)能技术(shù)演进趋(qū)势和创新发展(zhǎn)规律,充(chōng)分发挥(huī)本市人(rén)工智能领域的(de)技术创新环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语优势和产业资源优势,围绕人工智(zhì)能大模型的开发迭代(dài),以场景应用为牵引,集聚(jù)上下游伙伴,优化(huà)配置算力、数据和算法(fǎ),加速(sù)大(dà)模型的行业应用落地(dì),推动(dòng)构(gòu)建通用人工智(zhì)能产业(yè)生态,打造数(shù)字经济发展新的突破点、引爆点和增长点(diǎn)。

  二、工作原则(zé)

  创新驱动。加快推(tuī)动大模(mó)型基础理论、关键技术(shù)和(hé)应(yīng)用模式研(yán)究,取得(dé)一批标志性(xìng)、引领性、示范性的创新(xīn)应用(yòng)成果,提升(shēng)北京人工智能创(chuàng)新策源能力。

  应用牵(qiān)引。有(yǒu)序推进本(běn)市(shì)智慧城市(shì)应用场景开放,加快(kuài)推动大模(mó)型在(zài)行(xíng)业应用领域尽早落地,不(bù)断提高(gāo)场景(jǐng)应用的(de)整体性、系(xì)统性、可靠性和(hé)前瞻性(xìng),以(yǐ)场景应用促进(jìn)技术和(hé)产品的迭代升级。

  重点突破。围绕当前智能算(suàn)力不足(zú)、高质量数据供给不(bù)够等环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用(yòng)我国在(zài)垂直领(lǐng)域的场景优势(shì),弥补关键(jiàn)薄弱环(huán)节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实(shí)现(xiàn)行业大(dà)模型的率先突破。

  开(kāi)放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协同(tóng),形成产业(yè)链共同体,共投资源、共有(yǒu)成果(guǒ)、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作(zuò)目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先(xiān)、生态完(wán)备、可有力支(zhī)撑(chēng)数(shù)字经济(jì)高(gāo)质量发展的通用人工智能产业发展(zhǎn)格(gé)局。上下游产业链(liàn)布局持续优化,优质算(suàn)力、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落(luò)地10个(gè)以上重点场(chǎng)景商业化标杆应用并形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆(gān)解决方(fāng)案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现(xiàn)突破性成(chéng)长的(de)标杆企(qǐ)业,建成(chéng)具有国际影响力的(de)通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业发展高地。

  四(sì)、“伙(huǒ)伴计划”范围(wéi)

  “伙伴(bàn)计划”旨在(zài)搭建人工智能(néng)大(dà)模(mó)型的开放合作平台,建立协同合(hé)作(zuò)机制,寻找利(lì)益(yì)契合(hé)点和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实现资(zī)源供给(gěi)充裕、技术自主创新(xīn)、应用(yòng)落地见效(xiào)、合作(zuò)机制灵活的良性发(fā)展态(tài)势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模(mó)型伙(huǒ)伴、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根据自身业(yè)务(wù)类型(xíng),各类市场主体可(kě)承担一个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一(yī))算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提(tí)供多(duō)元化高质量算力(lì)资源,保障本市(shì)大模型(xíng)企(qǐ)业和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新,优先为本(běn)市(shì)大模型团队和创新(xīn)企业提供优质算力服务,提供一系列的人工智(zhì)能开发增值服(fú)务工具,降低中小企(qǐ)业和个人开发者的(de)算力(lì)使用(yòng)门槛,扩大本市(shì)大(dà)模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是(shì)数据要素市场中(zhōng)包括数据提供方、数据服务方(fāng)、数据交易方(fāng)在内的市场主体。针对大模型训练(liàn)所需的高质量(liàng)数据,发挥数据提(tí)供方海量数据资源优势(shì),基于(yú)数(shù)据交(jiāo)易(yì)方搭建(jiàn)的流(liú)通交易平台(tái)和数据服务方的技(jì)术支撑,实(shí)现训练数(shù)据的有效供(gōng)给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型(xíng)伙伴(bàn)是服(fú)务政务、工(gōng)业、医疗、交通(tōng)、金(jīn)融(róng)、教育(yù)、文旅(lǚ)等(děng)行(xíng)业的解决(jué)方案服务商,通过行业典型场(chǎng)景(jǐng)牵引,在通用(yòng)大(dà)模型(xíng)的(de)基础上开发行(xíng)业模型,落(luò)地行业应用并提供日常服务,打通模型即服务(wù)的最后一公(gōng)里,并以(yǐ)行业模型(xíng)反哺通用(yòng)大模(mó)型(xíng)技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应(yīng)用大模型(xíng)能力支撑业务发(fā)展(zhǎn)的各类行(xíng)业用户(hù),通过(guò)开放(fàng)自身典型场景,支撑打造基(jī)于行业数(shù)据的(de)精准模型,带动业(yè)务发展,实现差异化竞争优势(shì)。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋能通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)发展,发挥孵(fū)化、引(yǐn)导、带动作用,驱动科(kē)技创新、培育标(biāo)杆企业、促(cù)进(jìn)项(xiàng)目落(luò)地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂(chǎng)商建(jiàn)立合(hé)作,加(jiā)快归集现有算力,为市(shì)场主体提供多(duō)元化优质普惠算(suàn)力,保障本市大模(mó)型团(tuán)队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位(wèi)与(yǔ)大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应用(yòng)模(mó)式(shì)或试点(diǎn)案例的本(běn)市大模型团队训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型调(diào)优(yōu)及行业应用推理算力,给(gěi)予10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索支(zhī)持(chí)各区重点(diǎn)布局的产业园区(qū)、基(jī)地按照入驻即享原则(zé),对大模型企业给予算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供给(gěi)能(néng)力。加快建设海淀区北京(jīng)人工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳(yáng)区北京数字经济(jì)算力中心(xīn)等(děng)重(zhòng)点项目,尽快形(xíng)成算力供(gōng)给,完善本(běn)市算力(lì)供给体系(xì)。建设(shè)北京市(shì)公共(gòng)算力服务平台(tái),汇聚云厂(chǎng)商和本地算力,形成统一(yī)服务窗口并实现算力任务调度(dù),提升(shēng)集约(yuē)化、规模化(huà)、专业化算力能力,以商业(yè)化运营为主、政府适度补贴为(wèi)辅,满(mǎn)足(zú)未来5-10年(nián)本市人工智能企业对算力(lì)的规模化(huà)需求。提高环京地(dì)区算力一体化服务能力,形成全国算力网络(luò)调度枢纽节点。

  (三)推出一批(pī)高质(zhì)量(liàng)训练(liàn)数(shù)据。梳理大模型训练数据需求清单和供给目录,建立数(shù)据(jù)供需对(duì)接机(jī)制。基于市大数据中心和北京国际(jì)大数据交(jiāo)易所探索建设可用(yòng)于(yú)大模(mó)型训练的(de)公共(gòng)数据专栏和(hé)社会数据专区,推(tuī)动公共数据和社会数据定向有条件开(kāi)放(fàng)。发挥在京国家机关、科研(yán)院所(suǒ)、企事业单(dān)位丰富的数据资(zī)源(yuán)优势,用好北(běi)京国际大(dà)数据交易(yì)所(suǒ)社会数据专区成果及智(zhì)源研究院中文语料(liào)库,形成训练(liàn)数据的(de)定向供给(gěi),对(duì)数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定比(bǐ)例的补(bǔ)贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区布(bù)局(jú)中谋划建设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地(dì),探索高价值数据(jù)共享的(de)版权、安全和激励机制问题,推动(dòng)形(xíng)成基于(yú)贡献(xiàn)的商业化合作(zuò)模(mó)式。发挥(huī)本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数(shù)据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态(tài)的(de)高质量数据(jù)集,助力国家(jiā)级数据训练基地(dì)建(jiàn)设(shè)。支持发展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五(wǔ))实施大模(mó)型(xíng)应(yīng)用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问答、在线(xiàn)导(dǎo)办等场景(jǐng),依托私有化部署的(de)算(suàn)力集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅(fǔ)助场景(jǐng),总结专用(yòng)模型实施(shī)部署经验,探索政务服务大模型(xíng)服务模式。支持金融机构利(lì)用大模型技术打造(zào)“全能业(yè)务助理(lǐ)”,提升金融从业者的服(fú)务(wù)半径和服务质量(liàng)。探索大模型助力(lì)智慧(huì)城市(shì)建(jiàn)设,推(tuī)动城市大脑等城市管理公共平台开放数据接口引(yǐn)入大模型(xíng)辅(fǔ)助治理。

  (六)推动大模型赋(fù)能千行百业。支持本(běn)市(shì)企(qǐ)业(yè)在“模(mó)型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突(tū)破,丰富行业应(yīng)用生态。聚(jù)焦本市虚拟(nǐ)数字人、数字医(yī)疗、电商(shāng)零售等(děng)创新活(huó)跃的数据优势领(lǐng)域,加快推(tuī)进(jìn)大模型商业化落地应用,加速文字创(chuàng)造、人机(jī)交(jiāo)互(hù)、教(jiào)育、影音等(děng)场景落地应用。加(jiā)速信(xìn)息交互领(lǐng)域的数字化(huà)转型,变革知(zhī)识创造行业生产方式,激(jī)发持续的数字创新活(huó)力,深度(dù)赋能千行百业(yè)。

  (七)培育软件开(kāi)发新范式。变革软件领域的开发应用模式,提升软件生(shēng)产力(lì)工具效能,利用生成(chéng)式AI重(zhòng)构企业软件。以开源(yuán)聚合创新,构建大模型开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团队在京形(xíng)成开放(fàng)、包容、活跃的创新(xīn)氛(fēn)围(wéi)。在基础软件领(lǐng)域引入大模型应用,提升国产(chǎn)操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性能,丰富信创(chuàng)软件品类。加强(qiáng)工业软件与(yǔ)大模型融合(hé),加快推进智能工业软(ruǎn)件开发(fā)应用,提升(shēng)软件质量、丰(fēng)富应用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升云服务商、集成企业服务水平(píng)。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服务。

  (八(bā))实施(shī)大模型底(dǐ)层支撑性技(jì)术筑基工程。支持(chí)企业加大(dà)研发投(tóu)入,加强(qiáng)互联协议(yì)、网络传输(shū)、能耗优化等技术研(yán)发,提升片间互(hù)联速率,构建高速计算集(jí)群网络(luò)传输(shū)系统,提升芯片(piàn)算力水平及集群表现。推进芯片(piàn)制(zhì)造工艺突破,加速工艺能力建设(shè)进程(chéng),以Chiplet技(jì)术进步弥(mí)补(bǔ)先进工艺技术代差,超(chāo)前布局先(xiān)进(jìn)计算(suàn)芯(xīn)片(piàn)新(xīn)技术(shù)、新架构。开展面(miàn)向(xiàng)不同芯片(piàn)架构、不(bù)同应(yīng)用(yòng)场景的(de)软硬件(jiàn)精准适(shì)配攻(gōng)关,加快不同芯(xīn)片架构(gòu)的接口(kǒu)适配、共(gòng)性(xìng)算子开发,加速推(tuī)出(chū)基于(yú)自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴(bàn)计划成(chéng)员。通过(guò)有关部(bù)门(mén)邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推荐等方式,广泛征集伙伴计划成员,形成伙(huǒ)伴计划成员名单,发挥(huī)伙伴计(jì)划成员资源优势(shì),帮助(zhù)加快大模型(xíng)研发迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建(jiàn)立常(cháng)态化联系服(fú)务机制。建立与(yǔ)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员常态化(huà)联系(xì)服务机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员纳(nà)入市(shì)区两级重点企业(yè)服务机制(zhì)。

  (三(sān))加大资金支持力度。利用(yòng)高精尖(jiān)产业发展资金等支持通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展,推动算力基础设施建设、数据流通(tōng)交易、关键技(jì)术研发等(děng)。充分(fēn)利用高精尖发展基金,加大对(duì)通用人(rén)工智能产业投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用(yòng)人工智能产业(yè)基金,加大(dà)对企业(yè)投入力度。

  (四)广泛开(kāi)展宣传引导(dǎo)。充分发(fā)挥本(běn)市人(rén)工智能领域行业协会、产(chǎn)业联盟等社会组织的作用,积极推广伙伴计划,做好政策宣传,挖(wā)掘伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经验做(zuò)法、先进技术产品、试(shì)点示范(fàn)案例,加大推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计(jì)划成员引(yǐn)育更多具有国(guó)际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人才(cái),打(dǎ)造大模型人才集(jí)聚(jù)高地。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努(nǔ)力(lì)在国家(jiā)相关部委指(zhǐ)导(dǎo)和支(zhī)持下,争创(chuàng)国家数(shù)据基础(chǔ)制(zhì)度先行先试示范(fàn)区(qū),建立健全鼓(gǔ)励包容创新和审(shěn)慎监管的环境氛围。

  市经济和(hé)信息化(huà)局

  市科委、中关村管委会

  市发(fā)展改革(gé)委(wěi)

  2023年5月(yuè)19日

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