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外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用Contr外面黑里面粉会介意吗，为啥我对象外面黑的里面发红olNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。