a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大-绿茶通用站群

a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由Ca5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大ontrolNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。