据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

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　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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