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伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月alt="芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080905817.png">

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时,披(pī)露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练(liàn),往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水平的(de)整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)伊朗打工一个月多少钱,伊朗工资多少钱一个月务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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