据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布(b感受到体内那根东西变大很胀，你的东西还留在我体内ù)了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要(y感受到体内那根东西变大很胀，你的东西还留在我体内ào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外界信(xìn)息的(de)基础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能(néng)科学(xué)与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类感受到体内那根东西变大很胀，你的东西还留在我体内(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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