猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么-绿茶通用站群

猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。