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纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuā<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖</span>ng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相对(duì)不(bù)熟(shú)练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他(tā)6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集(jí)型(xíng)服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén纤纤玉手什么意思打一生肖,纤纤玉手什么意思解一生肖)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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