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偶尔带妆睡一晚没事吧，一次带妆睡一晚没事吧 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(偶尔带妆睡一晚没事吧，一次带妆睡一晚没事吧zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。