据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì古巴人口和面积是多少，古巴多大面积和人口)算，有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(古巴人口和面积是多少，古巴多大面积和人口tè)别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(x古巴人口和面积是多少，古巴多大面积和人口ué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特(tè)征。

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