据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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