鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救-绿茶通用站群

鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来鸡蛋羹水放多了怎么补救，鸡蛋羹不凝固怎么补救驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。