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亢可以加什么偏旁变成什么字,亢这个字可以加什么偏旁

亢可以加什么偏旁变成什么字,亢这个字可以加什么偏旁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù),在短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图,人(rén)物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来(lái),效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的(de)是,除(chú)了真实的(de)照片,草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传(chuán)播了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个(gè)亢可以加什么偏旁变成什么字,亢这个字可以加什么偏旁很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu),但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也亢可以加什么偏旁变成什么字,亢这个字可以加什么偏旁(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报(bào)道,土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧,一(yī)方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后,其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来,人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián),人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng),或者一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú),它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频,这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个(gè)素(sù)材,一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。亢可以加什么偏旁变成什么字,亢这个字可以加什么偏旁>

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò),是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时,更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新,多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年,业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升,一(yī)般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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