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很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短

很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年(nián)失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业(yè)增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòn很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短g)力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据(jù),青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国(guó)家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口(很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人(rén)口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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