据(jù)媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、风雨兼程下一句是什么持之以恒意思，风雨兼程下一句是什么这一生大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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