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拐点和驻点的区别是什么意思,拐点和驻点的关系

拐点和驻点的区别是什么意思,拐点和驻点的关系 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主(z拐点和驻点的区别是什么意思,拐点和驻点的关系hǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)三因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口拐点和驻点的区别是什么意思,拐点和驻点的关系。尽管今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中(zhōng),第(dì)一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育的(de)青年(nián)失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在(zài)发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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