据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更(gèng)加护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗rong>接(jiē)近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力护士是事业编制吗 2023年护士还有编制吗的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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