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乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却(què)被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人数(shù)与去(qù)年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去十年青(qīng)年(nián)就业流(liú)入(rù)的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化,带来的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言(yán),这些行(xíng)业的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

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  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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