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硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(g硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写ōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势(shì)。