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空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同

空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议,可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实的照片(piàn),草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图,因为太(tài)逼(bī)真,被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò),以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之(zhī)后,其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调(diào),人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

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但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要空调制热和辅热哪个更暖和,空调制热和辅热有什么不同突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感,一个素材,一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着,一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò),是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑料正能(néng)量(liàng)

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时,更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多(duō)需要爆发(fā)式(shì)增长的(de)算力(lì)来支撑的技术创新(xīn),将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降低(dī),让万(wàn)众受益。

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