珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？-绿茶通用站群

珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(k珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？āi)始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC珠海一共几个区最繁华的是哪个街区，珠海几个区？哪个区好？会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。