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  方差是各个数据与平均数之差的平方的(de)和(hé)的平(píng)均数,公式为:

  其中,x表示样(yàng)本的平均数,n表示(shì)样本(běn)的数量(liàng),xi表示个体,而(ér)s^2就表(biǎo)示方(fāng)差。

  平(píng)方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两(liǎng)个数的差(chà)的积等于这(zhè)两(liǎng)个数的平(píng)方(fāng)差。

  此(cǐ)即平方(fāng)差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方(fāng)的算(suàn)术平均数的平(píng)方根,用(yòng)σ表(biǎo)示。

  在概率统计中最常使用作(zuò)为统计分布程度上的测(cè)量。

  标(biāo)准差是(shì)方差(chà)的算术(shù)平方根。

  标准差(chà)能反映(yìng)一个数据(jù)集(jí)的离散程度。

  扩展(zhǎn)资(zī)料:

  方差和标准(zhǔn)差是测(cè)算(suàn)离散趋势最(zuì)重要、最(zuì)常(cháng)用(yòng)的指(zhǐ)标(biāo)。

  方差是各变(biàn)量(liàng)值与(yǔ)其均值离差平方的平均数,它(tā)是测算数(shù)值型数据离散程(chéng)度的最(zuì)重要的(de)方法(fǎ)。

  标准差为方(fāng)差的算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差可以(yǐ)当作(zuò)不确定性的一种测(cè)量。

  例如在物理(lǐ)科学中,做重复性测量时,测量数值(zhí)集合的标准差代表(biǎo)这些(xiē)测(cè)量的精确度。

  当(dāng)要决定测量值是否(fǒu)符合预测(cè)值,测量值的(de)标准差(chà)占有决定(dìng)性(xìng)重(zhòng)要角色:如果测量平均值与预(yù)测值相差太远(yuǎn),则认为测量(liàng)值与预测值互相矛盾。

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