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200克等于多少毫升水,200克是多少ml水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本(běn)不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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