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中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥

中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和(hé)信息化局等三部门(mén)拟组织实施“北京(jīng)市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴计(jì)划”。其中提出,到(dào)2025年,基本(běn)形(xíng)成要素齐全、技(jì)术(shù)领先(xiān)、生态完备(bèi)、可(kě)有力支撑(chēng)数字(zì)经济高(gāo)质量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优(yōu)化(huà),优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国(guó),每年落地10个以上重(zhòng)点场景(jǐng)商业化标杆应用并形成(chéng)10个以(yǐ)上行业标(biāo)杆(gān)解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破(pò)性成长的标杆企业,中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥建成具有国(guó)际影响力的通用人工智能产业(yè)发展高(gāo)地。

  主要任务方面(miàn),计划提到,加快(kuài)满足近期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源优势,通过(guò)与(yǔ)云厂商建(jiàn)立合作,加快归集(jí)现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普(pǔ)惠算力,保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技术创新。采(cǎi)用(yòng)用(yòng)户单位与大(dà)模(mó)型团队结对方式(shì),对形成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型(xíng)调优及行业应用推(tuī)理算力(lì),给予10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给(gěi)予算力(lì)支持。

  计划(huà)还提到,谋划建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地。在(zài)数据基(jī)础(chǔ)制度先行示(shì)范区布(bù)局中谋(móu)划建设国家级数据训练基地,探索高价值数(shù)据(jù)共享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数据的专业服务商优势(shì),为大模型(xíng)预训练的各个阶段所(suǒ)需(xū)的(de)数据提(tí)供数据(jù)支撑和(hé)技术服(fú)务,开发涵盖文(wén)本(běn)、图像、视(shì)频等多模(mó)态(tài)的高(gāo)质量数据集,助(zhù)力国家级数据训(xùn)练基(jī)地(dì)建设。支(zhī)持发(fā)展基(jī)于AIGC技(jì)术的(de)合成数据(jù)新产业。

  北京市(shì)通用人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴(bàn)计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产业发展新机遇,推动(dòng)大模(mó)型技术创新(xīn)应用,拟(nǐ)组织实施“北(běi)京(jīng)市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业链上下游合(hé)作伙伴,构建政(zhèng)产(chǎn)学研用(yòng)深度融合的(de)协同(tóng)联动产业体(tǐ)系,推进大模型研发和应用(yòng),解(jiě)放和(hé)发(fā)展数字(zì)经济时代新(xīn)的(de)生产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百业数智化转型,助力全(quán)球数字经济标杆城(chéng)市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国(guó)特色(sè)社会(huì)主义(yì)思想为指(zhǐ)导(dǎo),深入贯彻落实党的二十大精神,深(shēn)刻把握人工(gōng)智能技术演进趋势和创新发(fā)展规律,充分发挥本市人工智能领(lǐng)域的技(jì)术创新(xīn)优势和产业资源优势,围绕人(rén)工(gōng)智能大模型(xíng)的开发迭代,以(yǐ)场(chǎng)景应用为牵(qiān)引,集聚上下游伙伴(bàn),优化配置算(suàn)力、数据和(hé)算法(fǎ),加(jiā)速大模(mó)型的行(xíng)业应用(yòng)落地(dì),推动构建通用人工智能产(chǎn)业(yè)生(shēng)态,打造数字经济发展(zhǎn)新的突(tū)破点(diǎn)、引爆点和(hé)增(zēng)长点。

  二、工作原则

  创新驱(qū)动。加(jiā)快(kuài)推动大模型(xíng)基础理论、关键技术(shù)和(hé)应用模式研(yán)究,取(qǔ)得一批标志性、引领性、示范性的创新应用成果(guǒ),提升北京(jīng)人(rén)工智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市应(yīng)用场景开(kāi)放,加快推动大模型在(zài)行业应用领(lǐng)域尽早(zǎo)落地,不断提高场景应(yīng)用的整体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以(yǐ)场(chǎng)景应用促进技(jì)术和(hé)产(chǎn)品(pǐn)的迭代升级。

  重点突破。围绕当前智能(néng)算力不足、高质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施(shī)策,利用我国在垂(chuí)直领域(yù)的场景优势,弥(mí)补关(guān)键薄弱(ruò)环节,力争(zhēng)打通痛点、难点和堵点,实(shí)现(xiàn)行(xíng)业大(dà)模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合大模型发(fā)展(zhǎn)关(guān)键环节,遴选各个(gè)环节(jié)合作伙伴(bàn),合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协(xié)同(tóng),形成产业链共同体,共投资源(yuán)、共有成(chéng)果、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基(jī)本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支(zhī)撑数字(zì)经济高质量发展的(de)通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布(bù)局(jú)持续优化(huà),优(yōu)质(zhì)算力、高质(zhì)量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提升,大模型创新(xīn)应用引领全国(guó),每年(nián)落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决方(fāng)案,培育(yù)一批应用大模型技术(shù)实(shí)现突破性成长(zhǎng)的标杆企业(yè),建成具(jù)有(yǒu)国际影响力的通(tōng)用人工智能产业(yè)发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在(zài)搭(dā)建人工智能大模型的开放合作平台,建立协同合作(zuò)机(jī)制,寻找利益契合点和最大公约数(shù),推进合作伙伴协同联动(dòng),实现资源供给充裕(yù)、技术自主(zhǔ)创新、应用落地见效(xiào)、合作机制(zhì)灵活的良性(xìng)发(fā)展态(tài)势。具体划分(fēn)为五类伙伴,即(jí)算力伙(huǒ)伴、数据(jù)伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资(zī)伙伴。根(gēn)据自(zì)身业务类型,各类市场主体可承担(dān)一个或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力(lì)伙伴提供多(duō)元化高(gāo)质量算力资源,保障本市大模型企业和(hé)AIGC企业(yè)产品研发(fā)和(hé)技术创新,优先为本市大模(mó)型(xíng)团队和创(chuàng)新企业提供优(yōu)质算力服务,提(tí)供一(yī)系列的人(rén)工智(zhì)能(néng)开发(fā)增值服务工具,降低中小企业和个人(rén)开发者的算(suàn)力使用门槛,扩大(dà)本(běn)市大模(mó)型发展集聚(jù)引领(lǐng中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥)优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据要素市场中包括数据提(tí)供方、数(shù)据(jù)服务方、数据交易方在内的市(shì)场主体。针对大模型训练所(suǒ)需的(de)高质(zhì)量数据(jù),发(fā)挥数(shù)据提供(gōng)方(fāng)海量数据资源优势,基于数据(jù)交易方搭建的流通交易平台和数据服(fú)务方的技术支撑,实现(xiàn)训练数(shù)据(jù)的有效(xiào)供给及合规高效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙伴是服(fú)务政(zhèng)务(wù)、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案(àn)服(fú)务商,通过(guò)行业典型场(chǎng)景牵引(yǐn),在通(tōng)用大(dà)模型的基础(chǔ)上(shàng)开发行业模型(xíng),落(luò)地(dì)行业应(yīng)用(yòng)并提供日常服(fú)务,打通模(mó)型(xíng)即服务的(de)最后一(yī)公里,并以(yǐ)行业模型反哺通用(yòng)大(dà)模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是指应(yīng)用大模型能力(lì)支撑业务发展的各类行(xíng)业用(yòng)户,通过开放自身典(diǎn)型场(chǎng)景,支撑打造基于行业数据的精准模(mó)型,带动(dòng)业务发展(zhǎn),实现差异化(huà)竞争优势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投(tóu)资伙伴以资(zī)本赋(fù)能通(tōng)用人(rén)工智能产业发展,发挥孵(fū)化(huà)、引导、带动(dòng)作用,驱动科技创新、培育(yù)标杆企业、促进(jìn)项(xiàng)目落(luò)地(dì),推动数字(zì)经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近(jìn)期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加(jiā)快(kuài)归集现有算(suàn)力,为市场主体提供多(duō)元化优质普惠(huì)算力(lì),保障(zhàng)本(běn)市大模型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大(dà)模(mó)型团队结对方式,对形成场(chǎng)景应用模(mó)式(shì)或试(shì)点(diǎn)案例的本市大模(mó)型团(tuán)队训练(liàn)、初(chū)创企业行业(yè)模型调(diào)优及行业应(yīng)用推理算(suàn)力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持(chí)各(gè)区重(zhòng)点布(bù)局的产业园(yuán)区、基地(dì)按(àn)照入(rù)驻即享原则,对大模(mó)型企业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供给能(néng)力。加快建设海淀区北京人工智能(néng)公共算力、朝阳区(qū)北京数字经济算力中心等重点项目,尽快形成算力供(gōng)给,完(wán)善本市(shì)算力供给体系。建设北京市公共算力(lì)服(fú)务平台,汇聚云厂(chǎng)商和本地算力(lì),形成统(tǒng)一服(fú)务窗(chuāng)口并实现算力任务调度(dù),提升集约(yuē)化、规(guī)模化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适(shì)度补(bǔ)贴为辅,满足未来5-10年本(běn)市人工智能企业对(duì)算力的规模化需求。提(tí)高环京地区算力(lì)一体化服务能(néng)力,形成全国算力(lì)网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高(gāo)质量(liàng)训练数据。梳理大模型训练数据需求清单(dān)和供给(gěi)目录,建立数据供需对(duì)接机(jī)制(zhì)。基于市大数据中心和北(běi)京国际大(dà)数据交易所探索建设可用于大(dà)模型训练(liàn)的公共数据(jù)专栏和社会数据专区,推动公共数(shù)据和社会数据定向有条件开(kāi)放。发挥在京国家(jiā)机关、科研院所、企事业单位丰富的(de)数(shù)据资源优势,用好(hǎo)北(běi)京国际大数据(jù)交易所社会数据(jù)专区成果及智源(yuán)研究院中文语料库,形成(chéng)训练(liàn)数据的(de)定向供给,对数据提供方给予一定比例(lì)的补贴(tiē)支持(chí)。

  (四)谋划建设国家级数据训练基(jī)地。在数据基础制度(dù)先行示范区布局中谋划(huà)建设国(guó)家级数据(jù)训练基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问题,推动形(xíng)成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优(yōu)势,为大模(mó)型(xíng)预训练的各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据支撑和(hé)技(jì)术(shù)服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的(de)高质量数据集,助力国(guó)家级数(shù)据训(xùn)练基地建设。支(zhī)持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的(de)合成数据新产业。

  (五)实施(shī)大模型应用创新标杆试点工程。围(wéi)绕(rào)首都之窗(chuāng)智能问答(dá)、在(zài)线导办等场景(jǐng),依托(tuō)私有化部署(shǔ)的算(suàn)力(lì)集群资源,逐步开(kāi)展(zhǎn)政务服务行(xíng)业专有(yǒu)模型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助(zhù)场景,总结专用(yòng)模型实施部署(shǔ)经验,探索政(zhèng)务(wù)服务大模型服务模式(shì)。支持金融机构利用(yòng)大模(mó)型技术打(dǎ)造“全能(néng)业务助(zhù)理”,提升金融(róng)从业者的服务(wù)半径和服务(wù)质量。探索大(dà)模(mó)型助力智慧城市(shì)建设,推(tuī)动城(chéng)市大脑等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千(qiān)行(xíng)百业。支持(chí)本(běn)市(shì)企(qǐ)业在(zài)“模型即服务”人工智(zhì)能产业链中布局(jú),加强垂直领域攻关,实现重点(diǎn)场景应用(yòng)突破,丰富行业应用生态。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数字医(yī)疗、电商零售等创新活(huó)跃的数(shù)据优势领域,加快推进大模型商业化(huà)落地应用(yòng),加速文字创造(zào)、人(rén)机交互、教育、影音等场(chǎng)景落地应(yīng)用。加速信息交互领域的数字化转型,变(biàn)革知识创造(zào)行业生(shēng)产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革软(ruǎn)件(jiàn)领域的开发应(yīng)用模式,提升软件(jiàn)生(shēng)产(chǎn)力工具效能(néng),利用(yòng)生成式AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件。以开源聚合创新,构建大模型开源社(shè)区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团队(duì)在京形成开(kāi)放、包容、活跃的创新(xīn)氛围。在基础软(ruǎn)件领域引入大(dà)模型(xíng)应用(yòng),提升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性能,丰富(fù)信创(chuàng)软(ruǎn)件(jiàn)品类。加强工业软件(jiàn)与大模(mó)型融合,加快推进智(zhì)能工业软件开发应(yīng)用,提升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰富应(yīng)用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升云(yún)服务商、集(jí)成(chéng)企业服(fú)务(wù)水平。鼓励(lì)互(hù)联网服务迭(dié)代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互(hù)联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研(yán)发(fā)投(tóu)入,加强互联协议、网(wǎng)络传输、能(néng)耗优化等(děng)技术(shù)研发(fā),提升片(piàn)间互(hù)联速率(lǜ),构建高速计算(suàn)集群网络传输系统(tǒng),提升芯片算力水平及集群表(biǎo)现。推进(jìn)芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能(néng)力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术(shù)进步(bù)弥补先进工艺(yì)技(jì)术代差(chà),超(chāo)前(qián)布局先进(jìn)计算(suàn)芯片新技术、新架构。开展面向(xiàng)不(bù)同(tóng)芯(xīn)片架构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精(jīng)准适配攻关(guān),加(jiā)快不同(tóng)芯(xīn)片架构的接口适(shì)配、共性算子开(kāi)发,加(jiā)速推出基于自主算力的软硬(yìng)一体化解(jiě)决方案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员(yuán)。通过有(yǒu)关部门(mén)邀请、企(qǐ)业自荐(jiàn)、行业组织推荐(jiàn)等(děng)方式,广泛(fàn)征集伙(huǒ)伴计划成员,形(xíng)成伙伴计划成员名单,发挥伙伴(bàn)计划成(chéng)员资源优(yōu)势,帮(bāng)助加快大模型研(yán)发迭代、推广应用。

  (二)建立(lì)常态化联系服务机制。建立与伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员常态化联系服务机制,将伙伴计划(huà)成员纳(nà)入市区两级重点(diǎn)企(qǐ)业服务机(jī)制。

  (三)加大资(zī)金支持力度(dù)。利用(yòng)高精尖(jiān)产业发(fā)展资金等支持通(tōng)用人工智能产业(yè)发(fā)展,推动算力基础(chǔ)设施建设、数据流通交易、关键技(jì)术研发等(děng)。充分利用高(gāo)精(jīng)尖发展基金,加(jiā)大对通用(yòng)人工智能产业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓励设立通用(yòng)人工智能产业基金,加大对(duì)企业投(tóu)入力(lì)度。

  (四)广泛开(kāi)展宣传引导。充分发(fā)挥本市人(rén)工智能领域行(xíng)业协会、产业联盟等社(shè)会组织(zhī)的作用(yòng),积极推广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传(chuán),挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优(yōu)秀经验(yàn)做法(fǎ)、先(xiān)进技术产品、试(shì)点示(shì)范案例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加中国的情报机构是什么机构,中国的情报机构叫啥快(kuài)大(dà)模型领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)成(chéng)员(yuán)引育更(gèng)多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才集聚高地(dì)。

  (六(liù))积极开展先行先试。努(nǔ)力在国家相关(guān)部委(wěi)指导(dǎo)和支持下,争创国家数据基础制度先行(xíng)先(xiān)试示(shì)范区,建立健全鼓励包容创新(xīn)和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化(huà)局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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