岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市-绿茶通用站群

岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的(岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市zhè)无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。