据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神(shén)经元，它能(néng)学习(xí)和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，weather可数吗感叹句，a bad weather可数吗使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用这weather可数吗感叹句，a bad weather可数吗(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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