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浙k是浙江哪个城市的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照浙k是浙江哪个城市的(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后浙k是浙江哪个城市的，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。