据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是(s80寸电视尺寸长宽多少hì)大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息(xī)的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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