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黥刑是什么刑罚黥刑是轻刑还是重刑 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量黥刑是什么刑罚黥刑是轻刑还是重刑>

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座黥刑是什么刑罚黥刑是轻刑还是重刑

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。