42周是几个月，42周是几个月保质期-绿茶通用站群

42周是几个月，42周是几个月保质期 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(42周是几个月，42周是几个月保质期zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用42周是几个月，42周是几个月保质期(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。