据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能(三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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