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赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读

赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读),新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)从六(liù)普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业(yè)人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学(xué)教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来(lái)的(de)青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行(xíng)业(yè)的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能赶歌圩的读音是什么,赶歌圩的拼音怎么读(néng)将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难(nán)以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司

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