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中国有多少万大军，中国多少万兵力 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画中国有多少万大军，中国多少万兵力算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)中国有多少万大军，中国多少万兵力视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模(mó)型的中国有多少万大军，中国多少万兵力发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。