据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē苏三起解的故事，苏三起解的故事简介)研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情苏三起解的故事，苏三起解的故事简介况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及(jí)弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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