高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟-绿茶通用站群

高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法，主要高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

<高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟img alt="ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。