arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算-绿茶通用站群

arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yarctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算ǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算p>

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。