据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工(gōng)神西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习(xí)。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更加(jiā)西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？g>接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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