据(jù)媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科(kē)研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，锻炼身体的练是哪个练字，锻练与锻炼有什么区别锻使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题锻炼身体的练是哪个练字，锻练与锻炼有什么区别锻trong>。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。