据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机(jī)器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科(kē)学(xué)与(yǔ)技术(shù)研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务拐点和驻点的区别是什么意思，拐点和驻点的关系ong>平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征。