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感康可以连续吃几天，感康连续吃几天为宜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

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不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。