2023是佛历多少年，今年是佛历多少年多少月-绿茶通用站群

2023是佛历多少年，今年是佛历多少年多少月 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位2023是佛历多少年，今年是佛历多少年多少月网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。